Hosted by OSOS , contributed by georgiatsirigoti on 11 June 2021
Τα παιδιά δημιουργούν μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για τα κινητά τους, που τα βοηθάει στην επιλογή του κατάλληλου
νόμου του Νεύτωνα (φυσική Α Λυκείου) προκειμένου να επιλύσουν τις ασκήσεις φυσικής.
Gevoel
Οι μαθητές της πρώτης Λυκείου δυσκολεύονται πολλές φορές να καταννοήσουν από την εκφώνηση της άσκησης στο μάθημα της φυσικής, ποιος
είναι ο κατάλληλος νόμος του Νεύτωνα που θα τους βοηθήσει να την λύσουν σωστά. Αυτό συμβαίνει γιατί δεν τους είναι εύκολο να επικεντρωθούν σε κατάλληλες λέξεις κλειδιά, που θα τους οδηγήσουν στην ορθή επιλογή και τελικά και στην πλήρη κατανόηση του κεφαλαίου της δυναμικής, ενός πολύ σημαντικού κεφαλαίου.
Η δυσκολία στη δόμηση της σκέψης απογοητεύει τα περισσότερα παιδιά της ηλικίας αυτής (15-16) που συμπεραίνουν ότι δεν τα καταφέρνουν στο συγκεκριμένο μάθημα και τα παρατάνε.
Voorstellen
Στη βιολογία της Α Λυκείου υπάρχει ένα πολύ ωραίο κεφάλαιο για την μάθηση, που εξηγεί πώς η γνώση και η καταννόηση μπορούν να επιτευχθούν από τον άνθρωπο. Στη σύγχρονη εποχή προσπαθούμε να εκπαιδεύσουμε τις μηχανές να "μαθαίνουν" όπως οι άνθρωποι. Θελήσαμε λοιπόν να δοκιμάσουμε με τα παιδιά πώς γίνεται αυτό.
Τι χρειαστήκαμε;
1ον. Το σχολικό βιβλίο της φυσικής. Οι μαθητές έψαξαν στις ασκήσεις, που έλυσαν χρησιμοποιώντας τον 1ο νόμο του Νεύτωνα, τις χαρακτηριστικές εκείνες εκφράσεις που υποδήλωναν την επιλογή του. Κατόπιν επανέλαβαν την ίδια διαδικασία και για τις ασκήσεις που έλυσαν με τη χρήση του 2ου νόμου του Νεύτωνα.
2ον. Εγγραφή στην πλατφόρμα https://machinelearningforkids.co.uk/ από την πλευρά του καθηγητή, ο οποίος δημιουργεί μια ηλεκτρονική τάξη για τους μαθητές του. Οι μαθητές με τη χρήση ενός υπερσυνδέσμου και μόνο μπαίνουν στην τάξη αυτή ώστε όλοι μαζί να συνεργαστούν για την εκπαίδευση του
μοντέλου τους. Οι μαθητές ακολουθούν τα τρία στάδια για να φτιάξουν το μοντέλο τους.
3ον. Στο πρώτο στάδιο κάθε μαθητής εισάγει τις εκφράσεις που εκείνος θεωρεί ότι τον βοήθησαν στην επιλογή του κατάλληλου νόμου. Έτσι μαζεύεται ένας ικανός αριθμός δεδομένων για την αποτελεσματική εξάσκηση της μηχανής. Στο δεύτερο βήμα και όσο περιμένουν να εκπαιδευτεί η μηχανή-μοντέλο τους απαντούν σε ερωτήματα-κουίζ, σχετικά με τη διαδικασία, που τους δίνει η πλατφόρμα.
4ο. Μπορούν να δοκιμάσουν το αποτέλεσμα εισάγοντας εκφωνήσεις ασκήσεων από το διαδίκτυο ή άλλα βιβλία φυσικής. Αν δεν είναι ικανοποιημένοι επιστρέφουν στο στάδιο της εκπαίδευσης και εισάγουν περισσότερα δεδομένα.
Aanmaken
Όταν τελειώσουν, στο τρίτο βήμα, μπορούν να εισάγουν το μοντέλο που έφτιαξαν στο appinventor για να κατασκευάσουν την εφαρμογή τους.
Μπορούν τώρα να χρησιμοποιήσουν το appinventor που μαθαίνουν στο μάθημα της πληροφορικής για να φτιάξουν μια εφαρμογή στο κινητό τους, που μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές της Α Λυκείου στην επίλυση των ασκήσεων της φυσικής.
και ο προγραμματισμός
