Ηχορρύπανση: Μετράμε τα Ντεσιμπέλ στην πόλη μας - Καρδίτσα

Imaginer

Φανταστήκαμε ένα μετρητή θορύβου που θα συλλέγει δεδομένα και μέσω wifi θα τα ανεβάζει σε έναν ιστότοπο. Τα δεδομένα θα είναι διαθέσιμα στη Δημοτική Αρχή να τα αναλύσει και να λάβει όποια μέτρα χρειάζεται για να αντιμετωπίσει το πρόβλημα. Επίσης, τα αποτελέσματα της επεξεργασίας θα είναι διαθέσιμα σε όποιον τα ζητήσει μιας και οραματιζόμαστε μία ανοιχτή κοινωνία που οι πολίτες μπορούν να έχουν πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα.

Créer

Χρησιμοποιήσαμε ένα ESP 8266, ένα breadboard, καλώδια και ένα Sparkfun Sound Detector. Μέσω WiFi τα δεδομένα μεταφέρονται στη Διαδικτυακή Πλατφόρμα του ThinSpeak, όπου και είναι προσβάσιμα στη Δημοτική Αρχή ή σε όποιον θέλει να τα χρησιμοποιήσει.

 Το μεγαλύτερο πρόβλημα που είχαμε ήταν ο όγκος δεδομένων. Για να πετύχουμε τον ποιο δυνατό ήχο θα έπρεπε να είχαμε καταγραφή σε πραγματικό χρόνο 24/7. Αυτό μας δημιουργούσε τεράστιο όγκο δεδομένων. Πώς θα μπορούσαμε να καταγράψουμε τον πιο δυνατό ήχο και να τον στείλουμε στην πλατφόρμα χωρίς να στείλουμε τον τεράστιο όγκο δεδομένων; Η μνήμης του  αισθητήρα μας έδωσε τη λύση και με την βοήθεια του προγραμματισμού ο αισθητήρας επιλέγει την μεγαλύτερη τιμή κάθε 15sec και την αποστέλλει στην πλατφόρμα.

Και αν θέλετε και εσείς να πειραματιστείτε, τα υλικά που χρησιμοποιήσαμε είναι τα παρακάτω:

nodemcu-lua-based-esp8266

Sparkun sound-detector

usb-2.0-a-usb-b-micro

power-supply-5v-2a-usb

στεγανό κουτί

Wire jumper καλώδια

breadboard

//O Κώδικας

const unsigned int numReadings = 60;
unsigned int analogVals[numReadings];
unsigned int i = 0;

void setup()
{

  Serial.begin(115200);
}

void loop()
{
  int  maxValue = analogVals[0];
  static uint32_t tStart = millis(); // ms; start time
  const uint32_t DESIRED_PERIOD = 125; // ms
  uint32_t tNow = millis(); // ms; time now
  if (tNow - tStart >= DESIRED_PERIOD)
  {
    tStart += DESIRED_PERIOD; // update start time to ensure consistent and near-exact period

    Serial.print("taking sample AnalogRead(A0)=");
    Serial.println(analogRead(A0));
    analogVals[i] = analogRead(A0);
    i++;

    for (byte i = 1; i < 60; ++i)
    {
      if (analogVals[i] > maxValue)
      {
        maxValue = analogVals[i];
      }
    }

    if (i >= numReadings)
    {
      Serial.println(maxValue);
      if (maxValue >= 300)
      Serial.println("Bigger than 300");

      i = 0; //reset to beginning of array, so you don't try to save readings outside of the bounds of the array
    }
  }
}

Partager

Έχουμε έρθει σε επαφή με την Δημοτική Αρχή της Καρδίτσας η οποία και έδειξε μεγάλο ενδιαφέρον. Έχει καθυστερήσει η τοποθέτηση του συστήματος στο κέντρο της πόλης λόγω των εκλογών. Αναμένουμε την νέα Δημοτική Αρχή για να ολοκληρωθεί το έργο της εγκατάστασης.

Επίσης, σκοπεύουμε την επόμενη χρονιά να πραγματοποιήσουμε παρουσιάσεις στα σχολεία και να ενημερώσουμε τους συμμαθητές μας για το πόσο επικίνδυνη είναι η υπερβολική ένταση θορύβου μέσα στα κέντρα διασκέδασης.

Παρακολουθήστε το βίντεο στο κανάλι μας στο YouTube

 Συμμετείχαν οι μαθητές: Νάσος Σφίγγας, Ορέστης Γρίβας, Ελένη Καλημέρη, Δήμητρα Μπρουζούκη